Merkezi log ürünü yok
Her incident logları bulmakla başlıyor.
SSH, grep, kaybolan pod logları ve birkaç kişide kalan bilgi. Enterprise bir yığın kurmadan ilk ortak zaman çizginizi oluşturun.
Kullanım alanını inceleON-PREM LOG YÖNETİMİ / AI DESTEKLİ
Uygulama, altyapı, Kubernetes ve güvenlik loglarını kendi ortamınızda birleştirin. Filtre veya SQL ile arayın. Bilinmeyen olayları AI desteğiyle incelenebilir ingestion pipeline'larına dönüştürün.
İKİ BAŞLANGIÇ NOKTASI. TEK OPERASYON HAFIZASI.
Merkezi log ürünü yok
SSH, grep, kaybolan pod logları ve birkaç kişide kalan bilgi. Enterprise bir yığın kurmadan ilk ortak zaman çizginizi oluşturun.
Kullanım alanını inceleLog sistemi zaten var
Index planlama, retention tavizleri ve işletilecek başka bir cluster. Arama ve analitik SQL'in aynı yerde olduğu bir temele geçin.
Kullanım alanını inceleODAKLI BİR İŞ AKIŞI
UnifyLogs ingestion ve araştırmayı birbirine yakın tutar; ekip bir kaynağı ekler, akışı doğrular ve veriyi başka bir devir teslim olmadan kullanır.
Yönetilen log tiplerini etkinleştirin; yaygın agent ve kaynaklar için collector config üretin.
Zaman aralığı, live tail, severity histogramı ve hızlı metin filtrelerini kullanın.
Veritabanı, tablo, view ve keyword IntelliSense içeren korumalı salt-okunur SQL'e geçin.
KONTROL SINIRI OLAN AI
Temsilî bir JSON olayı yapıştırın. Ingestion asistanı Doris tablosu ve collector config önerir. Ekibiniz çıktıyı inceler; yetkili kullanıcı bilinçli şekilde kurar.
{
"service": "orders",
"level": "ERROR",
"message": "timeout",
"latency_ms": 4120
}CREATE TABLE logs_application_events (
event_time DATETIMEV2(3),
service_name VARCHAR(128),
message TEXT,
attributes VARIANT
) ENGINE=OLAP;İŞLETTİĞİNİZ ORTAM İÇİN
Yazılım ve log verisi kendi sunucu veya Kubernetes ortamınızda çalışır.
Sorgu ve aksiyonlar oturum, yetki ve salt-okunur SQL korumalarını kullanır.
Vector, Fluent Bit, Logstash, Filebeat, OpenTelemetry, Winlogbeat, Kafka, MinIO ve HTTP.
Bilinmeyen JSON loglarından incelenebilir DDL ve collector config üretin.
ALTTAKİ ANALİTİK TEMEL
UnifyLogs gerçek zamanlı analitik temeli olarak Apache Doris kullanır. Aşağıdaki değerler vendor tarafından yayımlanan benchmark'lardır; UnifyLogs müşteri sonucu garantisi değildir. Performansı kendi workload'unuzla doğrulayın.
Yayımlanan metodolojiyi okuyunApache Doris HTTP logs benchmark
247M satır / 32 GB ham veri
11 arama ve analitik sorgu
SAHİP OLDUĞUNUZ PAIN'DEN BAŞLAYIN
DEPLOYMENT POZİSYONU
UnifyLogs yıllık on-prem yazılım lisansı olarak sunulur. Kontrol ettiğiniz altyapıda çalışır; operasyon verisinin aranması ve analizi için ortamınızdan çıkması gerekmez.
CONTACT / HUBSPOT
Loglarınızın nerede yaşadığını, incident sırasında neyin aksadığını ve hangi verinin on-prem kalması gerektiğini paylaşın. Uygulanabilir bir değerlendirme yolu ile dönelim.