Incident kanıtı için tek ve kalıcı sinyal yolu

Log-first observability temeli kurun

Kullandığınız araçlarla operasyon event'lerini toplayın, değişen bağlamı koruyun ve tek veri temelinde arama ile SQL kullanarak araştırın.

Tüm kaynaklar / son 1 saat

Birleşik olay akışı

1 SAAT

ALL SOURCESAPPLICATIONKUBERNETESSECURITY

TIMESOURCELEVELMESSAGE

10:42:18.904checkout-apiERRORpayment upstream timeout · trace=8fa2

10:42:18.887k8s / podWARNreadiness probe failed · checkout-7c4

10:42:17.512doris-feINFOquery finished · latency=184ms

Hata artışı checkout deploy'undan 3 dk sonra başladıİncele →

Dashboard bir şeyin değiştiğini gösteriyor; fakat nedeni açıklayacak kanıt kısa ömürlü loglar, servis metadata'sı ve ayrı operasyon depoları arasında dağılmış durumda.

Observability, sinyal ile arkasındaki kanıt bağlı kaldığında güçlenir.

Pain

Sinyal görünür; bağlamı başka yerde

Collector ve şemalar ekipten ekibe değişiyor.

Yüksek hacimli kanıt bir sonraki araştırmadan önce siliniyor.

Trace ve servis kimlikleri mevcut ama korele edilmesi zor.

Arama, aggregation ve historical analiz farklı yollar izliyor.

UNIFYLOGS / OBSERVABILITY VERİ YOLU

Yeni bir arama kutusu değil, sinyal yolunun tamamı.

Unifylogs, log-first observability temeli olarak en güçlü hâlini alır: yüksek hacimli operasyon kanıtını bir arada tutar, bağlamı korur ve incident'ı dışarı taşımadan hızlı erişimden analitik SQL'e geçirir.

Topla

OpenTelemetry

Structured log ve correlation ID

Log shipper'ları

Vector · Fluent Bit · Logstash

Kafka

Yüksek hacimli event yollarını buffer et

İçeri al

Kaynak şablonları

Uygulama · Kubernetes · güvenlik

Routine Load

Kafka'dan sürekli tüketim

Stream Load

Servislerden HTTP push

Sakla & indexle

Inverted index

Structured ve full-text erişim

VARIANT

Değişen nested attribute'lar

Zaman lifecycle'ı

Workload bazlı retention

Araştır

Log Explorer

Timeline · arama · filtre

SQL Studio

Join, grupla ve korele et

Ortak bağlam

Servis · host · pod · trace ID

Aksiyona geç

Dashboard'lar

Operasyon görünümü ve trendler

AI desteği

Kanıta dayalı araştırma

Ekip akışları

Export veya downstream bağlantı

Tasarım log-first'tür. Trace ID ve metric benzeri aggregation'lar araştırmayı zenginleştirir; tam APM veya tracing ürünü iddiası taşımaz.

TEKNİK KAYNAKLARDoris inverted index Doris VARIANT

KURULUM PLANI / LOG-FIRST OBSERVABILITY

Sinyal setini büyütmeden incident yolunu bağlayın

Tekrarlanan bir alarmın arkasındaki kanıtla başlayın. Correlation alanlarını, retention'ı ve kaynak bağlamını koruyun; aynı incident'ın manuel export olmadan aramadan SQL'e geçebildiğini kanıtlayın.

01Collector · OTel

02Kafka · HTTP

03Doris event tabloları

04Explorer · SQL · export

DORIS VERİ TASARIMI

Partition events by time and set retention per signal workload.
Index message and high-value identity fields; keep changing attributes in VARIANT.
Carry service, host, pod and trace identifiers as typed correlation columns.
Materialize only repeated operational aggregations after measuring their query pattern.

UNIFYLOGS'TA UYGULAMA

Use source templates to standardize the first application and infrastructure feeds.
Validate the generated collector configuration and table design before deployment.
Investigate the same retained event set in Log Explorer and SQL Studio.
Share bounded query results with existing dashboard and response workflows.

CUTOVER'DAN ÖNCE

Kabul kapıları

1Alarm aralığı yeniden üretilebiliyor
2Correlation ID'ler korunuyor
3Retention incident ihtiyacına uyuyor
4Test sorusu manuel export istemiyor

Ne değişir?

Araç değil, çalışma biçimi değişir.

Operasyon araştırmaları için tek ve kalıcı başlangıç noktası
Ekipler arasında ortak servis ve altyapı bağlamı
Aynı retained veri üzerinde arama ve analitik sorular
Metric ve tracing araçlarını tamamlayan log-first temel

CONTACT / HUBSPOT

Tek workload getirin. Ölçülmüş bir kararla çıkın.

Mevcut maliyeti ve araştırma yolunu çıkaralım; hiçbir şeyi değiştirmeden önce başarı kriterlerini belirleyelim.